Google ML Kit 系列 Flutter 插件集合，全部支持 Android 与 iOS。

A collection of Google ML Kit plugins for Flutter, supporting Android and iOS only.

插件 Packages

插件	版本	说明
fl_camera	5.0.0	相机预览（Android CameraX / iOS AVFoundation），扫码框与扫描线浮层
fl_mlkit_scanning	6.0.0	条码 / 二维码扫描，支持相机与图片，返回坐标与结构化数据
fl_mlkit_text_recognize	4.0.0	文字识别（OCR），支持拉丁语系、中文、日语、韩语、天城文
fl_mlkit_translate_text	2.0.0	端侧文本翻译，支持 59 种语言与模型管理
fl_mlkit_identify_language	2.0.0	语言识别，返回语言代码与置信度

平台要求 Requirements

平台	要求
Flutter	>= 3.35.0
Dart	>= 3.9.0
Android	minSdk 23，compileSdk 36，AGP 9.1.0，Kotlin 2.4.0
iOS	15.5+

当前只支持 Android 与 iOS，其他平台会安全返回空结果。

fl_camera 的 iOS 侧同时支持 CocoaPods 与 Swift Package Manager。 其余 ML Kit 插件依赖的 Google ML Kit iOS 官方仅提供 CocoaPods， 因此在开启 Swift Package Manager 的 Flutter 3.47 项目中，请先执行 flutter config --no-enable-swift-package-manager 再构建 iOS。

快速开始 Quick Start

dependencies:
  fl_mlkit_scanning: ^6.0.0

FlMlKitScanning(
  barcodeFormats: const <BarcodeFormat>[BarcodeFormat.all],
  overlay: const ScannerBox(scannerSize: Size(260, 260)),
  onDataChanged: (AnalysisImageModel model) {
    for (final Barcode barcode in model.barcodeList) {
      debugPrint(barcode.value);
    }
  },
)

iOS 需要在 Info.plist 中添加相机 / 相册权限说明，具体见各插件 README。

示例 Examples

每个插件目录下都有完整示例程序，覆盖该插件全部能力：

• fl_camera example
• fl_mlkit_scanning example
• fl_mlkit_text_recognize example
• fl_mlkit_translate_text example
• fl_mlkit_identify_language example

开发 Development

# 格式化所有包
./format.sh

# 分析
dart analyze fl_camera/lib
dart analyze fl_mlkit_scanning/lib

本地联调

fl_mlkit_scanning 与 fl_mlkit_text_recognize 的 pubspec.yaml 使用 fl_camera 版本依赖， 本地联调通过各自的 pubspec_overrides.yaml 指向仓库内的 fl_camera，该文件不会被打包发布。

许可证 License

MIT