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效果示例

用户      ❯ 我同时想做自媒体、写书、做独立开发，精力完全不够

Naval     ❯ 你列了三个欲望。每个欲望都是你跟不快乐签的一份合同。
            不是精力不够，是合同太多。
            
            问你自己：哪一个做起来你会忘记时间？
            那个就是你的特定知识所在。
            
            不是三选一。是先一，再一，再一。
            串行复利，不是并行内耗。

用户      ❯ 我们的 SaaS 产品获客成本太高了

马斯克     ❯ 先别想怎么降。先算物理极限。
            获客的最小必要动作是什么？用户从知道你到付费，
            信息传递的理论最短路径是什么？
            
            现在你的实际路径是理论路径的几倍？
            如果超过 3 倍，中间一定有可以砍掉的步骤。
            不是优化漏斗，是质疑漏斗本身该不该存在。

再来一个大家更熟悉的。蒸馏乔布斯之后，问他「OpenAI 和 Anthropic 谁的方向对」：

用户      ❯ OpenAI 和 Anthropic 谁的方向是对的？

乔布斯    ❯ 你问错了。这不是一场关于方向的竞赛。
            这是一场关于品味的竞赛。

            OpenAI 像 1985 年的微软。什么都做，什么都要赢。
            这种策略能赢市场份额。Bill Gates 就是这么赢的。
            问题是——当你什么都做的时候，你不可能每件事都做到
            insanely great。

            Anthropic 更像早期的 Apple。聚焦。
            Focus means saying no to a hundred good ideas.

            但两家公司都犯了一个我绝对不会犯的错误——
            他们不控制硬件。

            最终赢的可能是同时控制芯片、模型和用户界面的人。
            你知道现在谁在同时做这三件事吗？Apple.

蒸馏张雪峰之后：

用户      ❯ 家里条件一般，孩子想学金融，去不了顶尖学校，该不该报？

张雪峰    ❯ 千万别报。我说过多少遍了，金融不是你学出来的，金融是
            你爹妈给你带出来的。顶尖学校的金融，人家同学是行长的
            儿子、基金经理的女儿，人脉就是资源。你普通家庭去个普通
            学校学金融，毕业出来干什么？卖保险、跑银行柜台、做电销。
            先谋生再谋爱，家里没矿就选技术类专业，学个硬本事，靠
            自己吃饭。金融这碗饭，不是谁都端得起的。

这不是角色扮演。乔布斯用的是「聚焦即说不」和「端到端控制」心智模型，Naval 用的是「欲望即合同」，马斯克用的是「渐近极限法」，张雪峰用的是「ROI 教育观」和「阶层流动现实主义」。它们不是在复读名人语录，是在用名人的认知框架帮你分析。

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安装

npx skills add alchaincyf/nuwa-skill

然后在 Claude Code 里：

> 蒸馏一个保罗·格雷厄姆
> 造一个张小龙的视角 Skill
> 帮我做一个段永平的 Skill

造完之后直接调用：

> 用芒格的视角帮我分析这个投资决策
> 费曼会怎么解释量子计算？
> 切换到 Naval，我在纠结三件事

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女娲蒸馏了什么

蒸馏各领域最强的人，需要提取比日常工作习惯更深的东西。女娲提取五层：

层次	说明
怎么说话	表达 DNA——语气、节奏、用词偏好
怎么想	心智模型、认知框架
怎么判断	决策启发式
什么不做	反模式、价值观底线
知道局限	诚实边界

工作习惯可以靠流程文档传递，但让芒格和马斯克面对同一个问题做出不同判断的，是认知框架。女娲提取的是认知操作系统。

诚实边界

每个 Skill 都明确标注做不到什么：

• 蒸馏不了直觉——框架能提取，灵感不能
• 捕捉不了突变——截止到调研时间的快照
• 公开表达 ≠ 真实想法——只能基于公开信息

一个不告诉你局限在哪的 Skill，不值得信任。

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已蒸馏人物

女娲已蒸馏了 13 位人物 + 1 个主题。每个都是独立的、可直接安装使用的 Skill：

人物 Skill

人物	领域	独立仓库	一键安装
🔥 Paul Graham	创业/写作/产品/人生哲学	paul-graham-skill	npx skills add alchaincyf/paul-graham-skill
🔥 张一鸣	产品/组织/全球化/人才	zhang-yiming-skill	npx skills add alchaincyf/zhang-yiming-skill
🔥 Karpathy	AI/工程/教育/开源	karpathy-skill	npx skills add alchaincyf/karpathy-skill
🔥 Ilya Sutskever	AI 安全/scaling/研究品味	ilya-sutskever-skill	npx skills add alchaincyf/ilya-sutskever-skill
🔥 MrBeast	内容创造/YouTube 方法论	mrbeast-skill	npx skills add alchaincyf/mrbeast-skill
🔥 特朗普	谈判/权力/传播/行为预判	trump-skill	npx skills add alchaincyf/trump-skill
⭐ 乔布斯	产品/设计/战略	steve-jobs-skill	npx skills add alchaincyf/steve-jobs-skill
马斯克	工程/成本/第一性原理	elon-musk-skill	npx skills add alchaincyf/elon-musk-skill
芒格	投资/多元思维/逆向思考	munger-skill	npx skills add alchaincyf/munger-skill
费曼	学习/教学/科学思维	feynman-skill	npx skills add alchaincyf/feynman-skill
纳瓦尔	财富/杠杆/人生哲学	naval-skill	npx skills add alchaincyf/naval-skill
塔勒布	风险/反脆弱/不确定性	taleb-skill	npx skills add alchaincyf/taleb-skill
张雪峰	教育/职业规划/阶层流动	zhangxuefeng-skill	npx skills add alchaincyf/zhangxuefeng-skill

主题 Skill

主题	领域	独立仓库	一键安装
X 导师	X/Twitter 运营全栈	x-mentor-skill	npx skills add alchaincyf/x-mentor-skill

人物 Skill 蒸馏一个人的思维方式；主题 Skill 蒸馏一个领域的方法论。每个仓库都包含完整的调研数据和效果示例对话。

想蒸馏不在列表里的人或主题？安装女娲，说「蒸馏一个 XXX」就行。

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工作原理

输入一个名字后，女娲做四件事：

1. 六路并行采集——著作、播客/访谈、社交媒体、批评者视角、决策记录、人生时间线，6 个 Agent 同时跑，各自存档。

2. 三重验证提炼——一个观点要被收录为心智模型，必须：跨 2+个领域出现过（不是随口一说）、能推断对新问题的立场（有预测力）、不是所有聪明人都会这么想（有排他性）。三个都过才收录。

3. 构建 Skill——3-7 个心智模型 + 5-10 条决策启发式 + 表达 DNA + 价值观与反模式 + 诚实边界，写入 SKILL.md。

4. 质量验证——拿 3 个此人公开回答过的问题测试，方向一致才通过。再用 1 个他没讨论过的问题测试，Skill 应该表现出适度不确定而非斩钉截铁。

完整方法论在 references/extraction-framework.md。

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仓库结构

nuwa-skill/
├── SKILL.md                      # 女娲本体
├── references/
│   ├── extraction-framework.md   # 提炼方法论（想深入了解看这个）
│   └── skill-template.md         # 生成 Skill 的模板
└── examples/                          # 13 个人物 + 1 个主题，含完整调研数据
    ├── steve-jobs-perspective/        # ⭐ 乔布斯（含实战对话记录）
    ├── paul-graham-perspective/       # Paul Graham
    ├── zhang-yiming-perspective/      # 张一鸣
    ├── andrej-karpathy-perspective/   # Karpathy
    ├── ilya-sutskever-perspective/    # Ilya Sutskever
    ├── trump-perspective/             # 特朗普
    ├── mrbeast-perspective/           # MrBeast
    ├── elon-musk-perspective/         # 马斯克
    ├── munger-perspective/            # 查理·芒格
    ├── feynman-perspective/           # 费曼
    ├── naval-perspective/             # Naval Ravikant
    ├── taleb-perspective/             # 塔勒布
    ├── zhangxuefeng-perspective/      # 张雪峰
    └── x-mastery-mentor/             # X 导师（主题 Skill）

调研过程全透明。每个 example 都包含完整的调研文件，你可以看到信息怎么被收集、筛选、变成心智模型。乔布斯的示例还附带了一段完整的实战对话记录（聊 AI 硬件、OpenAI vs Anthropic、Apple 破局），展示 Skill 在多轮深度对话中的表现。

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背后的故事

同事.skill 最近在 GitHub 爆火——把离职同事蒸馏成 AI Skill，几天破 5000 星。它证明了一件事：蒸馏一个人是完全可行的。

既然我们有了蒸馏人的能力，为什么只蒸馏身边的同事？去蒸馏各领域最强的人。而且幸运的是，这些人通常留下了大量可以被蒸馏的材料——著作、演讲、访谈、社交媒体。这是对自己能力的极大补充。

我之前就一直在做类似的事，但蒸馏的不是同事，是芒格、费曼、Naval、马斯克、塔勒布这些人。今天把方法论开源了。

女娲不复制人。它提取认知操作系统。

女娲（Nuwa），中国神话里用泥土造人的女神。这里的泥土是公开信息，造出来的不是人，是一面镜子。

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Star History

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关于作者

花叔 Huashu — AI Native Coder，独立开发者，代表作：小猫补光灯（AppStore 付费榜 Top1）

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许可证

MIT — 随便用，随便改，随便造。

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English

"The next person you want to distill doesn't have to be a colleague."

colleague-skill proved that distilling a person into an AI skill is viable. Nuwa asks: why stop at colleagues? Distill the best minds in every field — Munger, Feynman, Musk, Naval — people who conveniently left mountains of distillable material behind.

Nuwa is a Claude Code skill that extracts cognitive frameworks — mental models, decision heuristics, expression DNA — from any public figure into a runnable perspective skill.

Not role-playing. Cognitive architecture extraction.

Install: npx skills add alchaincyf/nuwa-skill

How it works: Input a name → 6 parallel research agents → 40+ primary sources → triple-verified mental models → quality-validated SKILL.md

13 person skills + 1 topic skill included — all with full research data. The Jobs example includes a complete multi-turn conversation demo.

See the Chinese README above for live examples and methodology.